BKS600中央空调管理专家系统应用系统工程学理念，采用系统的方法，通过对系统控制对象、系统结构、系统功能与控制方法之间的动态关系的研究，创建了模糊预测算法和自适应模糊优化算法模型。在控制过程中，通过所采集的丰富信息，利用计算机高速的计算、跟踪、判断和推理能力，将全系统的运行信息进行集成，对系统运行参数进行优化和动态调节，实现全系统协调运行，以达到系统整体综合性能最优的目的。 ◆    冷冻水系统——最佳输出能量控制     BKS600系统对空调冷冻水系统采用模糊预测算法实现最佳输出能量控制。当气候条件或空调末端负荷发生变化时，区域所需求的空调冷量也将发生变化，BKS600系统根据所采集的实时数据及系统的历史运行数据，根据模糊预测算法模型和项目参数，通过推理、预测出未来时刻空调负荷所需的制冷量和系统的运行参数，控制冷冻水泵的转速，改变其流量，使冷冻水系统的供回水温度、温差、压差和流量运行在模糊控制器给出的最优值，使系统输出能量与末端负荷需求相匹配，从而实现空调系统在满足服务质量的前提条件下，实现冷冻水系统的最佳节能效果。 ◆    冷却水系统——系统效率最佳控制     BKS600系统对空调冷却水系统采用自适应模糊优化算法实现系统效率最佳控制。当气候条件或空调末端负荷发生变化时，模糊控制器在动态预测系统负荷的前提下，依据所采集的实时数据及系统的历史运行数据，根据气候条件、系统特性和自适应模糊优化算法模型，通过推理、计算出所需的冷却水温度最佳值，并以此调节冷却水泵和冷却塔风机变频器的输出频率，控制冷却水泵和冷却塔风机转速，动态调节冷却水的流量和冷却塔风机的风量，使冷却水温度趋近于模糊控制器给出的最优值，从而保证整个空调系统始终处于最佳效率状态下运行，系统整体能耗最低。